文豪野犬 DEAD APPLE. 1-2(漫画)首刷赠精美珠光卡片随机一款 同名动画电影改编漫画 azw3 极速 lit 地址 下载 rb pdf mobi

文豪野犬 DEAD APPLE. 1-2(漫画)首刷赠精美珠光卡片随机一款 同名动画电影改编漫画精美图片
》文豪野犬 DEAD APPLE. 1-2(漫画)首刷赠精美珠光卡片随机一款 同名动画电影改编漫画电子书籍版权问题 请点击这里查看《

文豪野犬 DEAD APPLE. 1-2(漫画)首刷赠精美珠光卡片随机一款 同名动画电影改编漫画书籍详细信息

  • ISBN:9787513345606
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2021-07
  • 页数:288
  • 价格:25.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:32开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

“文豪野犬”系列新篇章,寻找隐藏于心中的真实!


内容简介:

某天晚上,敦与镜花发现整个城市都笼罩在茫茫白雾之中。二人来到大街上,发现所有人都消失了,紧接着,一只猛兽向他们袭来,竟然是白虎!奔逃之时,他们遇到了受伤的国木田,才得知浓雾夺走了他们的异能,他们变成了普通人。夺回异能的办法便是打倒异能。为了打倒异能,敦、镜花选择与对手芥川一同行动。浓雾下的横滨正面临一场巨大的危机。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

铳爷:漫画家,画工扎实,画风细腻,擅长描绘打斗场景、表现人物心理。

朝雾卡夫卡:3月17日生,脚本家。担任《文豪野犬》的漫画原作。动作漫画《文豪野犬》将国内外的文豪拟人化(角色化),并且可以使用“异能”进行战斗。该作已经成为了当红作品,并且已动画化。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

某天晚上,敦与镜花发现整个城市都笼罩在茫茫白雾之中。二人来到大街上,发现所有人都消失了,紧接着,一只猛兽向他们袭来,竟然是白虎!奔逃之时,他们遇到了受伤的国木田,才得知浓雾夺走了他们的异能,他们变成了普通人。夺回异能的办法便是打倒异能。为了打倒异能,敦、镜花选择与对手芥川一同行动。浓雾下的横滨正面临一场巨大的危机。


书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:6分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:5分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:4分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:8分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:9分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:9分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:9分

  • 网站更新速度:5分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:5分

  • 是否包含广告:3分

  • 加载速度:8分

  • 安全性:7分

  • 稳定性:3分

  • 搜索功能:6分

  • 下载便捷性:3分


下载点评

  • 章节完整(543+)
  • 购买多(226+)
  • mobi(516+)
  • 值得购买(137+)
  • 目录完整(565+)
  • 格式多(545+)
  • 体验差(159+)
  • 引人入胜(416+)

下载评价

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美

  • 网友 龚***湄:

    差评,居然要收费!!!

  • 网友 汪***豪:

    太棒了,我想要azw3的都有呀!!!

  • 网友 扈***洁:

    还不错啊,挺好

  • 网友 宫***玉:

    我说完了。

  • 网友 冷***洁:

    不错,用着很方便

  • 网友 晏***媛:

    够人性化!

  • 网友 郗***兰:

    网站体验不错

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 邱***洋:

    不错,支持的格式很多

  • 网友 居***南:

    请问,能在线转换格式吗?

  • 网友 寇***音:

    好,真的挺使用的!


随机推荐