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内容简介:
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容:
★ 时间复杂度、空间复杂度;
★ 7 大数据结构、7 大排序法;
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;
★ 二分搜寻与遍历;
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;
★ 分形与 VLSI 设计应用;
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;
★ KNN 算法、K-means 算法;
★ 职场面试常见的算法考题 。
书籍目录:
目 录
第 1 章 算法基本概念
第 2 章 数组
第 3 章 链表
第 4 章 队列
第 5 章 栈
第 6 章二叉树
第 7 章堆积树
第 8 章哈希表
第 9 章排序
第 10 章数据搜寻
第 11 章栈、回溯算法与迷宫
第 12 章从递归看经典算法
第 13 章图形理论
第 14 章图形理论之最短路径算法
第 15 章贪婪算法
第 16 章动态规划算法
第 17 章数据加密到信息安全算法
第 18 章人工智能破冰之旅:KNN和K-means 算法
第 19 章常见职场面试算法
作者介绍:
洪锦魁,资深IT作家,具备30余年的IT从业及写作经历,为老中青三代程序员创作了上百本IT图书,其作品始终屹立于编程基础图书巅峰而口碑不辍。
洪老师的书,不拼页数,不拼华而不实的所谓“增值品”,每节文字确保能看懂,每段代码确保能跑通,每个提醒确保能用上,每个篇章确保有收获。
无论你是学生、老师还是初级程序员,甚至是有编程需求的设计师,都可以从本套书系中找到适合你的品种,开始一段无障碍的学习、升级之旅!
近年出版作品:
Python数据科学零基础一本通
Python入门很简单
Python王者归来
Python GUI设计:tkinter菜鸟编程
出版社信息:
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书籍摘录:
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在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:
原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容:
★ 时间复杂度、空间复杂度;
★ 7 大数据结构、7 大排序法;
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;
★ 二分搜寻与遍历;
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;
★ 分形与 VLSI 设计应用;
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;
★ KNN 算法、K-means 算法;
★ 职场面试常见的算法考题 。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:3分
使用便利性:5分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:9分
加载速度:7分
安全性:6分
稳定性:9分
搜索功能:8分
下载便捷性:7分
下载点评
- 无盗版(330+)
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- 愉快的找书体验(129+)
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- 三星好评(81+)
- mobi(431+)
- 二星好评(186+)
- 无漏页(59+)
- 排版满分(537+)
下载评价
- 网友 苍***如:
什么格式都有的呀。
- 网友 车***波:
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 方***旋:
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 步***青:
。。。。。好
- 网友 冉***兮:
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 訾***晴:
挺好的,书籍丰富
- 网友 师***怀:
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 仰***兰:
喜欢!很棒!!超级推荐!
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 居***南:
请问,能在线转换格式吗?
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:4分
主题深度:7分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:4分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:8分
新颖与独特:7分
情感共鸣:8分
引人入胜:3分
现实相关:4分
沉浸感:5分
事实准确性:7分
文化贡献:4分