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作者介绍:
佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos),美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个论文奖项。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:6分
文字风格:8分
语言运用:5分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:3分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:5分
文化贡献:6分